⚡ تحلیل بلادرنگ سیگنال‌های صنعتی

موتور VectoraLab

یک فریم‌ورک قدرتمند برای تحلیل ارتعاشات و استخراج ویژگی‌های آماری.

Spectrogram Monitor
Spectrogram Monitor
FFT Spectrum
FFT Spectrum
Anomaly Detection
Anomaly Detection

چالش صنایع: تعمیرات واکنشی

خرابی ناگهانی تجهیزات صنعتی هزینه‌های بزرگی ایجاد می‌کند.

VectoraLab امکان تحلیل شفاف و دقیق سیگنال‌های ارتعاش را فراهم می‌کند.

طراحی شده برای دقت مهندسی

پردازش چنددامنه

استخراج ویژگی‌ها در حوزه زمان و فرکانس.

مناسب برای Edge

بهینه برای اجرا روی سیستم‌های صنعتی.

موتور آماری

محاسبه ده‌ها ویژگی آماری برای هر فریم سیگنال.

استاندارد ISO

ارزیابی ارتعاش بر پایه استانداردهای صنعتی.

ابزارهای رایگان آنلاین

بدون نیاز به نصب یا ثبت‌نام، همین حالا از ابزارهای تحلیل ارتعاش استفاده کنید.

محاسبات و ابزارهای VectoraLab بر اساس استانداردهای بین‌المللی ISO 10816 و ISO 20816 برای ارزیابی شدت ارتعاش ماشین‌آلات دوار طراحی شده‌اند.

معماری ماژولار سیستم

پردازش سیگنال در چند مرحله مستقل انجام می‌شود.

روی هر گره کلیک کنید.

خط پردازش سیگنال هوشمند

1

دریافت سیگنال (Raw)

نمونه‌برداری با نرخ بالا از سنسورهای صنعتی و نمایش زنده ارتعاشات.

2

تحلیل فرکانسی (FFT)

تبدیل سیگنال از حوزه زمان به فرکانس برای شناسایی مولفه‌های اصلی موتور.

3

اسپکتروگرام

تحلیل زمان-فرکانس برای مشاهده تغییرات رفتار سیگنال در طول بازه‌های زمانی.

4

استخراج روندها (Trends)

محاسبه ویژگی‌های آماری و مهندسی ویژگی برای پایش وضعیت بلندمدت.

5

امتیازدهی ناهنجاری

تحلیل ویژگی‌های سیگنال برای شناسایی الگوهای غیرعادی و تغییرات رفتاری سیستم.

ANALYSIS_NODE_01 // دریافت سیگنال (RAW)
VectoraLab Signal Phase

Interactive Health Assessment

Explore how changes in an illustrative assessment index can reflect different example condition states.

92SCORE
Condition SimulatorExcellent

Illustrative Assessment: Example: the selected condition remains within the nominal range.

مدل امتیاز سلامت

نمایش یک مدل نمونه برای ارزیابی وضعیت بر پایه ویژگی‌های آماری سیگنال.

این مدل نمونه از یک تابع نمایی برای نمایش تأثیر انحراف ویژگی‌ها استفاده می‌کند.

محیط آزمایش ریاضی
فرمول ریاضی
H(t) = 100 × exp( − Σ wᵢ Dᵢ(t) )
H(t)شاخص سلامت لحظه‌ای سیستم
Dᵢ(t)انحراف آماری ویژگی
wᵢضریب وزن ویژگی

مدل استخراج ویژگی

استخراج ویژگی‌های آماری از سیگنال ارتعاش.

Energy Level

RMS

x_rms = √(1/N * Σ x_i²)

RMS انرژی کلی سیگنال را نشان می‌دهد.

Impulse Detection

Kurtosis

K = [Σ(x_i - μ)⁴ / N] / σ⁴

Kurtosis ضربه‌های ناگهانی در سیگنال را آشکار می‌کند.

Asymmetry

Skewness

γ = [Σ(x_i - μ)³ / N] / σ³

Skewness عدم تقارن توزیع سیگنال را نشان می‌دهد.

مدل انحراف آماری

هر ویژگی نسبت به پارامترهای آماری مرجع نرمال می‌شود.

Statistical Deviation Model
Dᵢ(t) = |Fᵢ(t) − μᵢ| / σᵢ

مقدار ویژگی با میانگین و انحراف معیار مقایسه می‌شود.

تفسیر شاخص سلامت

Illustrative IndexExample StatusExample Interpretation
80 – 100*
Example: Normal
سیستم در وضعیت عادی کار می‌کند.
50 – 80*
Example: Warning
افت عملکرد مشاهده شده و نیاز به بررسی دارد.
0 – 50*
Example: Critical
ناهنجاری شدید و نیاز به اقدام فوری.

* این بازه‌ها صرفاً برای نمایش یک مدل نمونه ارزیابی وضعیت هستند و نشان‌دهنده آستانه‌های نهایی محصول نیستند.

قیمت‌گذاری ساده و شفاف

سرویس مورد نیازتان را انتخاب کنید.

نرم‌افزار

$10

نرم‌افزار دسکتاپ VectoraLab برای تحلیل داده‌های حسگر

اتصال سخت‌افزار

$40 / 30 days

اتصال سخت‌افزار مشتری به وب‌سایت VectoraLab

کاربردها

01

ماشین‌آلات دوار

توربین‌ها، پمپ‌ها و گیربکس‌ها.

02

نگهداری پیش‌بینانه

تشخیص خرابی پیش از وقوع.

03

تحقیقات صنعتی

پلتفرم آزمایش الگوریتم‌های پردازش سیگنال.

Telegram Bot

ربات هوشمند هشدار صنعتی

هشدارهای بلادرنگ دستگاه‌های صنعتی را مستقیماً در تلگرام دریافت کنید.

هشدار فوری

اعلام بلادرنگ بر اساس تغییرات و شرایط تعریف‌شده

گزارش روزانه

خلاصه وضعیت سلامت هر روز صبح

چند بازار

هر تیم بازار اختصاصی خود را مدیریت کند

وب‌هوک اختصاصی

یک endpoint اختصاصی برای هر کاربر

شروع با ربات تلگرام

رایگان · ۷ روز آزمایشی · بدون نیاز به نصب

VectoraLab — پلتفرم آنالیز ارتعاش صنعتی و نگهداری پیش‌بینانه